AI 시대의 제2의 뇌는 어떤 모습일까요?

2026년에는 당신의 메모가 얼마나 많은 AI를 호출할 수 있는지를 결정합니다. 이는 더 이상 자신을 위한 단순한 메모가 아니라 AI에 대한 장기 기억과 사용자와 모델 사이의 "컨텍스트 레이어"입니다. 노트의 모양에 따라 클로드가 옆에서 읽고 쓰고 검색하고 분류할 수 있는지, 매일 수십 건의 AI 협업 밀도를 지원할 수 있는지, 수년과 도구에 걸쳐 계속해서 축적될 수 있는지가 결정됩니다.

그러나 대부분의 사람들이 사용하는 메모 작성 제품은 이 시대에 맞게 설계되지 않았습니다. 속도가 따라가지 못하거나, 데이터가 SaaS 블랙박스에 잠겨 있거나, 독립적인 AI를 판매하기 시작합니다. 그러므로 "AI 시대의 제2의 뇌는 어떤 모습이어야 하는가"는 AI 헤비유저라면 누구나 다시 생각해 볼 만한 질문이다.

다음은 제가 반달 전에 Claude Code에게 처음부터 빌드를 도와달라고 요청한 답변입니다. 먼저 효과를 살펴보겠습니다. 반달 동안 실행한 후의 결과는 다음과 같습니다.

00-收件箱/      待 triage 的临时落点
10-项目/        PARA：手头活跃的工作
20-领域/        PARA：长期关注的责任
30-资源/        PARA：参考资料库
40-原子笔记/    Zettelkasten：知识细胞（含 RAG/Agent 等主题子目录）
50-主题地图/    LYT/MOC：跨目录的主题入口
60-创作/        创作管道：idea → outline → draft → ready → published
70-日志/        Periodic Notes：日记 / 周记 / 月记
90-归档/        只读
99-系统/        CLAUDE.md / 模板 / 词典

골격은 복잡하지 않지만 내부에는 몇 가지 덜 분명한 디자인이 숨겨져 있습니다.

• 세 가지 방법론이 결합되어 있습니다: PARA는 시간을 관리하고, LYT/MOC는 공간을 관리하고, Zettelkasten은 원자 세분성을 관리합니다. 이 세 가지가 함께 쌓이면 충돌하지 않고 완전해집니다.
• 자체 구축된 최소: CLAUDE.md 1개 + 스킬 2개 + 슬래시 명령 5개 + 템플릿 6개, 나머지 95%는 커뮤니티 플러그인 사용
• AI 계층형 협업: AI는 "지식 계층"(사실, 대조)을 작성하고 인간은 "판단 계층"(위치, 반례)을 작성합니다. 각 원자 음표의 论证强度 필드는 이러한 분업의 계약입니다.
• 상태 마이그레이션 = mv 파일: 문장 영감부터 공개 계정/Zhihu/Xiaohongshu 릴리스까지 전체 프로세스는 60-创作/의 5개 하위 디렉터리 사이의 파일 이동 드라이버에 의존합니다.
• 상향식 등장: 위의 규칙 세트는 구성 첫날 Claude가 나에게 제공한 것이 아닙니다 - #归类/ 네임스페이스, 论证强度 필드 및 Auto Note Mover 경계가 모두 성장하는 데 반 달이 걸렸습니다.

각 노트가 왜 이런지, 월라이와 노션이 왜 나를 잡지 못했는지, AI 시대의 노트는 어떤 모습이어야 하는지, 갱신 버튼에 멍하니 있던 올해 4월 중순 밤부터 이야기가 시작되어야 한다.

이야기의 시작점 : 4월의 그날 밤

4월 중순의 어느 날 밤, 나는 그날의 생각을 한 문단 적어보려고 수년간 수십만 단어를 저장해 두고 사용해온 노션의 국내판 월라이(wolai)를 열었다. 빈 페이지에 커서가 몇 번 깜박였습니다. 나는 서두르지 않았습니다. 대신 실수로 사이드바를 끝까지 끌어당겨 업데이트 로그를 훑어보았습니다.

이동

죽은 것이 아닙니다. "2,148일 연속 안전 작동"이 사실입니다. 그런데 마지막 업데이트가 2025년 10월에 중단되었고, 반년 동안 업데이트가 되지 않았습니다; 앞으로는 2024년 5월 이후 1년 넘게 산발적으로 출시되는 경우가 거의 없습니다. 제품 전체에서 '유지 관리 중' 냄새가 납니다.

무심코 개인 홈페이지를 클릭해서 살펴보았는데——

상단에 빨간색 프롬프트가 표시됩니다. "개인용 무료 버전 공간이 현재 블록 제한(1000)을 초과했습니다." 내 노트의 크기는 이미 무료 버전의 한도를 초과했지만 더욱 눈길을 끄는 점은 이 페이지가 원래 "전체 네트워크에 공개"되었다는 것입니다. 반년 전에는 링크를 친구에게 직접 보낼 수 있었지만 이제는 가장 기본적인 "공개 페이지 공유" 기능도 페이월 뒤에 있습니다.

업데이트가 점점 더 느려지고, 원래 무료였던 핵심 기능이 유료화되는 것, 이것이 나란히 나타나는 두 가지 출발 신호입니다.

갱신 버튼에 마우스를 가져다 대고 멀리 옮겼습니다.

돈에 관한 것이 아닙니다. 하지만 그날 밤 저는 즉시 결정을 내리지 않았습니다. 마우스를 치우고 브라우저를 닫은 다음 평소처럼 샤워를 하고 잠을 잤습니다.

제가 도구 변경을 진지하게 고려하게 된 것은 다음 주 또는 두 주에 걸쳐 천천히 나타난 발견이었습니다.

**AI시대에 들어서면서 기억나는 것이 점점 적어진다. **

예전에는 코드를 작성할 때 기술적인 세부 사항을 접하거나, 함정을 밟았을 때, 또는 명확하지 않은 해결책을 찾았을 때 이를 적어서 다음 번에 참고용으로 남겨 두곤 했습니다. 나의 수십만 단어의 월라이 노트 중 상당수가 이런 식으로 저장되었습니다.

그러나 Claude Code를 사용한 후에는 이러한 메모가 더 이상 생성되지 않습니다. AI가 문제를 해결했으며 다음에도 비슷한 문제를 다시 해결할 것입니다. 더 이상 "버그 해결 방법을 기억하기 위해 노트에 의존"할 필요가 없습니다. 조용히 외웠던 것의 성격이 '조작 매뉴얼 같은 디테일'에서 체계적인 사고, 의사결정 이유, 논문을 읽고 생각한 한두 가지 인사이트로 바뀌었습니다.

지폐의 성격이 바뀌었는데, 지폐 운반자를 다시 선택해야 할까요? 이 순간에야 깨달았습니다. **

나는 wolai가 만료되면 갱신하지 않기로 결정하고 10년 동안 지속될 수 있는 노트북 기반을 찾기로 결정했습니다. 그리고 이번에는 클로드에게 이 일을 끝내도록 도와달라고 부탁했습니다 - 혼자서 시스템을 하나씩 구축할 생각은 없고, 너무 피곤하고, AI가 이런 일을 나보다 더 빠르고 잘 할 수 있다는 것을 이미 알고 있습니다.

그날 밤의 망설임과 그 2주 동안 이루어진 발견은 나를 예상치 못한 길로 밀어 넣었습니다. Claude Code가 처음부터 새로운 시스템을 구축하는 데 도움을 준 반달의 기간과 다시 생각해야 하는 일련의 문제였습니다.

노션은 날 잡을 수 없어

월라이 이사를 준비하다 보면 자연스럽게 떠오르는 다음 정거장은 노션(Notion)이다. 동일한 블록 수준 편집, 동일한 멀티 플랫폼, 중국 프로그래머 사이에서 동일한 평판. 작업공간을 등록하고 이전을 준비했습니다.

첫 번째 벽이 빠르게 부딪혔습니다. 현재 내 노트의 70%는 Claude가 작성했습니다. 주제를 체계적으로 정리하는 데 도움이 되고, 비디오를 구조화된 노트로 기록하고, 논문을 몇 가지 원자 수준의 통찰력으로 압축할 수 있습니다. 이러한 종류의 작업 흐름에서는 AI가 문서를 작성하는 것처럼 자연스럽게 메모에 내용을 쓸 수 있어야 합니다. Notion에는 MCP가 있는데, 저는 큰 기대를 갖고 선택했습니다.

그것을 받고 벽에 부딪혀 3층으로 떨어졌습니다.

**계층 1: 느리고 항상 재승인해야 합니다. **

Notion MCP는 파일을 직접 읽고 쓰지 않지만 각 작업을 API 요청으로 패키징하여 Notion 서버로 보낸 다음 응답이 돌아올 때까지 기다립니다. Claude가 약간 더 복잡한 구조의 메모를 작성하는 경우 이를 12개의 블록 추가 호출로 분할해야 하며, 각 호출에는 네트워크 왕복이 필요합니다. 전체 메모가 구현되는 데 거의 모든 시간이 서버를 기다리는 데 소비됩니다. 사람들을 더욱 조급하게 만드는 것은 평생 사용할 수 있는 일회성 인증이 아니라는 점입니다. 때때로 다음과 같은 확인 상자가 나타나서 계속하려면 수동으로 클릭해야 합니다.

Claude가 주제를 정리하는 작업은 3~4개의 섹션으로 나눌 수 있으며, 저는 화면을 응시하고 각 섹션에 대해 "좋아, 통과"라고 말해야 합니다. 게다가 이전 API 왕복은 이미 느리고 이 두 계층의 마찰로 인해 전체 워크플로가 저하됩니다. Obsidian에는 로컬 파일, Claude가 직접 Write .md 파일, 로컬 디스크 IO, 밀리초 수준, 고개를 끄덕이는 중개자가 없습니다. Claude에게 매일 12개의 파일을 변경하라고 요청할 수도 있으며, 이 격차는 무한히 확대됩니다.

**레벨 2: AI 구독 섬. **

지난 2년 동안 Notion 진화의 초점은 분명히 AI입니다. 내장된 AI 글쓰기, Q&A 및 에이전트와 같은 기능이 차례로 등장합니다. notion.com을 열면 다음 내용을 한 눈에 볼 수 있습니다.

이동

그러나 이것들은 모두 나에게 중복됩니다. 내 핵심 AI 구독은 이미 Claude에 있습니다 - Claude Code의 200달러 패키지는 매일 가득 차 있으며 기능, 컨텍스트 및 메모리가 충분합니다. 내가 원하는 것은 메모 작성 소프트웨어를 위한 독립적인 AI 비용을 지불하고 새로운 에이전트 스타일에 적응하는 것보다 기존 Claude 기능을 메모 작성으로 확장하는 것입니다. 워크플로는 내가 제어할 수 있어야 하며 특정 SaaS에 의해 AI 생태계에 갇혀서는 안 됩니다.

**레벨 3: 블록 수준 편집은 더 이상 사용되지 않습니다. **

Notion은 "블록 수준 편집"을 자랑스럽게 생각합니다. 드래그 앤 드롭, 내장, 양방향 데이터베이스가 가능하며 텍스트의 각 단락을 재배열 가능한 레고 블록으로 처리할 수 있습니다. 이 패러다임은 "사람이 쓰고 사람이 읽는" 시대에 발전했습니다. 하지만 내 노트를 주로 AI가 쓰고, 내가 읽고, AI가 검색하고 검토하는 데 도움을 주면 블록은 족쇄가 됩니다. 구체적인 표현은 다음과 같습니다. Notion은 내부적으로 블록 JSON을 사용하며 마크다운에서 블록으로의 변환이 불완전합니다. 중첩된 목록, 콜아웃, 코드 블록 언어 태그는 구현 후 모두 변형됩니다. AI는 쓰기가 어색하고, 읽기도 어렵고, 검색도 투명하지 않습니다.

하지만 실제로 이 기능을 끄기로 결정하게 된 것은 위 그림 뒤에 있는 더 큰 문제였습니다. Notion 그 자체는 더 이상 예전의 "두 번째 두뇌"가 아닙니다. Forbes Cloud 100 유형의 고객에게 적합할 수 있는 엔터프라이즈 AI 작업 플랫폼으로 발전하고 있지만 내 목표와는 너무 거리가 멀습니다.

**노션은 OS를 하고 싶은데, 제가 원하는 것은 파일 시스템입니다. ** **이 두 가지는 2026년의 동일한 제품이 아닙니다. **

2년 동안 흑요석을 싫어함

사실 저는 Obsidian을 오랫동안 설치해왔습니다. 2년 전에 설치되었으며 아이콘은 항상 Dock에 있습니다.

그러나 나는 실제로 그것을 한 번도 클릭하지 않았습니다. 그 이유는 그것이 "충분히 블록 수준이 아니며" 파일이 마크다운일 뿐이므로 너무 "원본"이기 때문입니다.

**이전에는 싫었던 것들이 모두 인공지능 시대 노트 필기의 장점이 됐다는 걸 이때서야 깨달았습니다. **

케파노는 옵시디언의 CEO이다. 파일 오버 앱에서 그는 너무 단순해서 거의 직관적이지 않은 진실에 대해 이야기했습니다. 즉, 소프트웨어는 사라지지만 파일은 파괴되지 않을 것입니다. Notion이 죽을 수도 있고 Obsidian이 죽을 수도 있지만, 어떤 앱이 죽어도 하드 드라이브에 있는 수많은 .md 파일을 열 수 없는 것은 아닙니다. AI 시대에 진정으로 재사용 가능한 노트는 SaaS의 내부 구조가 아니라 일반 텍스트 + 제어할 수 있는 디렉토리 구조입니다.

이것이 제가 wolai와 Notion에서 물러나는 근본적인 이유입니다 - 데이터 주권.

하지만 흑요석만으로는 충분하지 않습니다. Obsidian은 빈 마크다운 편집기입니다. "지식이 어떻게 구성되어야 하는지"를 알려주지는 않습니다. 그래서 나는 나중에 매우 만족스러운 결정을 내렸습니다. 전체 "정리 방법"을 Claude에게 아웃소싱하기로 했습니다.

요구사항 한 문장, 계획 한 가지

나는 Claude Code를 열고 단락을 입력했습니다. 나중에 이 단락은 건설 계획의 맥락에 그대로 기록되었습니다.

이제 나만의 흑요석 시스템을 구축하고 싶습니다. 관련 프로젝트를 살펴보고, github에 관련 웨어하우스가 있는지 확인해 보세요. 즉, 시스템을 갖고 싶고 AI를 사용하여 전체 시스템을 관리할 수 있다는 것입니다.

디렉토리가 어떻게 생겼는지, 어떤 플러그인이 필요한지, 방법론은 말하지 않았습니다. 저는 세 가지만 말했습니다. 나는 처음부터 AI가 원활하게 참여할 수 있는 시스템을 원합니다.

몇 시간 후 클로드는 나에게 제안서를 주었다. 읽고 승인했습니다. 그 핵심에는 5가지 원칙이 있는데, 너무 간단해서 계속해서 인용했습니다.

1. 코드를 작성하지 않고도 플러그인을 설치할 수 있습니다 - 다이어리, 템플릿, 이중 링크, 클리핑, 자동 분류, 커뮤니티에 성숙한 플러그인이 있으며 모두 직접 설치 가능
2. 복제할 수 있으면 처음부터 시작하지 마세요 - kepano/kepano-obsidian(Obsidian CEO의 공개 개인 저장소)을 디렉터리 뼈대로 사용하는 참조 샘플입니다.
3. 자체 작성 스킬 대신 MCP - "메모 읽기 및 쓰기" 기본 기능을 다시 생성하는 대신 기성 MarkusPfundstein/mcp-obsidian을 사용하여 클로드 코드에 연결합니다.
4. 기존 yux-* 스킬 체인 재사용 - 이미 완성된 원고 다듬기 + 멀티 플랫폼 출판 스킬 체인(공식 계정/Zhihu/Xiaohongshu)이 있습니다. 새로운 시스템은 '영감 → 초안'의 전반부만 인정하고, 후반부는 직접 인계받게 됩니다.
5. 자체 구축은 "기성 솔루션으로는 할 수 없는 의미 판단 및 접착 레이어"로 제한됩니다 - CLAUDE.md 사양, AI 트리거 분류 프롬프트 단어, 연결 접착제

결국 자체 구축된 워크로드는 CLAUDE.md 사본 1개 + 스킬 2개 + 슬래시 명령 5개 + 템플릿 템플릿 6개로 압축되었습니다. 제가 생각해낸 솔루션의 첫 번째 버전보다 60% 더 적습니다.

이 계획을 보았을 때 나의 첫 반응은 "이 AI는 나보다 자제력을 행사하는 방법을 더 잘 알고 있습니다."였습니다.

대부분의 사람들이 볼트를 만드는 데 실패하는 이유는 열심히 일하지 않아서가 아니라 모든 규칙을 직접 작성하고 싶기 때문입니다. 그 결과, 3개월이 지나자 내가 썼던 훅과 스킬의 더미가 유지되지 못하고, 참신함이 닳자마자 전체 시스템이 폐기되는 것을 보게 되었다. Claude는 등장하자마자 나에게 이렇게 말했습니다. 95%의 기능은 생태계에 아웃소싱되고, AI로만 해결할 수 있는 5%는 셀프 구축(의미론적 수준에서의 판단)으로 해결할 수 있습니다. 이 사건 자체가 이번 실험의 가장 큰 이득 중 하나입니다.

클로드의 모습

Claude가 나에게 준 핵심 결과물은 저장소의 루트 디렉터리에 있는 CLAUDE.md의 복사본이었습니다. 이 문서는 전체 시스템의 "구성"입니다. 이는 볼트의 언어, 방법론, 이중 시나리오 경계, AI 역할, 디렉토리 하드 규칙, 머리말, 태그 네임스페이스 등을 정의합니다. 새로운 클로드 코드 세션이 열릴 때마다 이 문서를 읽은 후 즉시 전체 볼트의 협업을 인수할 수 있습니다. 다음과 같이 시작됩니다.

당신은 이미 처음에 해골을 보았습니다. 여기에 다시 게시하지는 않겠습니다. 제가 말하고 싶은 것은 카탈로그 자체가 아니라 뼈대 뒤에 있는 세 가지 방법론이 어떻게 조화를 이루는지, 그리고 그것이 사용될 수 있는지 여부를 결정하는 두 가지 경계입니다.

그 뼈대 뒤에는 각각 하나의 차원을 다루는 세 가지 방법론 세트가 혼합되어 있습니다.

PARA는 "실행 가능성에 따라 내가 가지고 있는 것을 어떻게 나눌 것인가"를 담당하고, LYT는 "아이디어가 서로 어떻게 호출되는지"를 담당하며, Zettelkasten은 "각 통찰력을 독립적인 덩어리로 나누는 방법"을 담당합니다. 세 가지가 충돌하지 않으며 결합하면 완전해집니다. 대부분의 사람들은 하나만 배우며 결과적으로 시스템은 항상 뒤처지게 됩니다.

여러분이 단지 "내 이야기를 듣는 것"에만 그치지 않도록 이 세 가지 방법론의 저자 각각에게서 가장 날카로운 문장을 골랐습니다.

Tiago Forte의 PARA, "왜 주제별로 분류하지 않는가"에 대한 원문의 핵심 판단은 다음과 같습니다.

이것이 바로 내 10-项目 / 20-领域 / 30-资源 / 90-归档이 최상위 수준인 이유입니다. 주제가 아닌 작업 상태입니다. 주제 카테고리 "AI/Writing/Products"는 보조 #主题/ 태그일 뿐입니다.

Sönke Ahrens는 스마트 노트 작성 방법에서 Zettelkasten에 대해 이야기합니다. 가장 많이 인용된 문장은 다음과 같습니다.

A note is only as valuable as the network it's embedded in.

메모의 가치는 메모가 포함된 네트워크의 가치와 동일합니다.

원자 음표 자체는 의미가 없습니다. 그 가치는 이 노트와 다른 노트 사이의 연결 밀도에서 비롯됩니다. 이것이 바로 40-原子笔记/에서 조밀한 이중 체인을 권장하는 이유입니다. 각 링크가 추가될 때마다 전체 저장소의 자산 가치가 증가합니다.

Nick Milo의 LYT는 위의 내용을 보다 공학적인 방식으로 구현했습니다. 그는 하드 코딩된 "완벽한 분류"에 반대하고 MOC(Map of Content)를 살아있는 디렉토리 페이지로 사용하여 사용 중에 구조가 커질 수 있도록 옹호했습니다. 이것이 바로 50-主题地图/의 기본 논리입니다. MOC는 폴더를 대체하지는 않지만 주제 입구에서 관련 흩어져 있는 모든 노트를 볼 수 있도록 해줍니다. 폴더보다 느슨하고 태그보다 구조적입니다.

이 시스템을 사용할 수 있는지 여부를 실제로 결정하는 것은 혼동할 수 없는 두 가지 경계입니다.

**1조: 40-原子笔记/ ≠ 60-创作/素材库/. ** 전자는 영구적인 지적 자산입니다. 원자 단위 = 어디에서나 참조할 수 있고 계속해서 다시 연결될 것으로 예상되는 독립형 아이디어 또는 통찰력입니다. 후자는 특정 공개 회계 원고에 사용되는 일회성 자료(황금 문장, 사례, 인용 단편)이며 그 수명주기는 해당 원고와 동일합니다. 이 경계를 혼동하면 조만간 지식 기반이 일회용 콘텐츠로 가득 차게 될 것입니다.

**2조: 지식 기반 ≠ 생성. ** 10/20/30/40/50/70은 지식 계층이고 60-创作/은 창의적 계층입니다. 두 레이어는 단방향 임베딩으로 연결됩니다. 원고는 ![[原子笔记#章节]]을 사용하여 Atomic Notes의 내용을 인용할 수 있지만 Atomic Notes는 원고에 다시 연결되지 않습니다. 이 일방향 밸브는 지식의 순수성을 보호하므로 블로그의 인기 여부는 그 뒤에 있는 원자 메모의 안정성에 영향을 미치지 않습니다.

태그 시스템은 네임스페이스에 따라 엄격하게 네 가지 범주로 나뉩니다.

• #类型/原子 — 구조 유형, AI가 머리말 필드에 따라 자동으로 입력합니다.
• #主题/ai — 테마 분류, 수동으로 입력
• #状态/待读 — 임시 상태, 사용 후 삭제
• #归类/RAG — 하위 디렉터리 분류(40-原子笔记/에만 해당), AI가 주제별로 자동 입력

마지막 #归类/ 네임스페이스는 구축 첫날에는 사용할 수 없었습니다**. 2주 후에 저는 Atomic Notes에 더 많은 분자 디렉터리가 있다는 것을 발견했지만 Auto Note Mover가 전체 분류 논리를 다시 작성하는 것을 원하지 않았기 때문에 "Atomic Notes의 2차 분류"를 위해 특별히 별도의 네임스페이스를 열었습니다.

이 세부 사항에 대해서는 나중에 이야기하겠습니다. 이 실험에서 그것은 저에게 가장 놀라운 경험이었습니다.

매일 어떻게 사용하나요?

한 번의 클릭으로 브라우저 반환

이 과정은 이제 근육 기억입니다. Chrome에는 공식 Obsidian Web Clipper가 설치되어 있으며, 좋은 기사가 보이면 클릭하세요. 지난 주에 Anthropic 기사 "Building Effective Agents"를 본 방법입니다. 전체 텍스트 + 소스 URL + 내 강조 표시가 자동으로 채워지는 서두와 함께 00-收件箱/에 떨어졌습니다.

터미널로 돌아가서 /inbox을 실행하세요.

$ claude
> /inbox

Claude는 기사를 읽은 후 나에게 다음과 같이 답했습니다. "이 내용은 에이전트 디자인 패턴에 대한 Anthropic의 공식 요약입니다. 고도로 구조화된 것이며 개인적인 의견이 아닙니다. '기사 클리핑' 유형으로 판단되어 30-资源/文章剪藏/으로 분류하는 것이 좋습니다. 3-5개의 원자 노트를 동시에 40-原子笔记/Agent/로 분할해야 합니까?"

"우선 클립보드로 돌려보내주시고, 분해하기 전에 제가 직접 아토믹노트에서 읽어보도록 하겠습니다."라고 하더군요. - mv 파일을 생성하고, 类型: 文章剪藏 앞부분을 추가하고, #类型/文章剪藏 #主题/ai 태그를 추가하면 30초 안에 완료됩니다. **전체 과정에서 저는 두 가지 작업만 수행했습니다. Clipper 버튼을 누르고 문장을 입력하는 것입니다. **

이 과정은 반달 전에도 여전히 수동이었습니다. 다운로드 → 이름 바꾸기 → 넣을 폴더 결정 → 머리말 쓰기 - 기사를 작성하는 데 최소 5분이 소요됩니다. 어디에 넣어야 할지 모르는 물건이 생기면 일주일 정도 지연됩니다. 이제 내 받은편지함에는 10개의 기사가 쌓여 있고, 5분 안에 끝낼 수 있습니다.

한 문장의 영감이 완성된 원고로 이어진다

이것은 내 전체 시스템에서 가장 긴 파이프라인입니다. 영감을 받은 문장부터 세 가지 플랫폼(공식 계정, Zhihu, Xiaohongshu)에 게시가 완료될 때까지 모두 파일 이동에 의해 구동됩니다.

/idea 谈谈 Claude Code Skill 比 MCP 灵活的原因
   ↓ 60-创作/01-灵感池/20260502-...md（Templater 自动写入 frontmatter）
/draft <灵感文件>
   ↓ Claude 从 40-原子笔记/ 拉相关原子，从素材库拉历史素材，组织大纲+初稿
   ↓ 落到 60-创作/03-初稿/
/publish
   ↓ yux-blog-writer 润色 → yux-publish-* 多平台发布
   ↓ 文件 mv 到 05-已发布/2026/05/，frontmatter 回写各平台 URL

이 파이프라인은 제가 특히 좋아하는 디자인을 가지고 있습니다. 상태 마이그레이션은 mv 파일입니다. 파일이 어느 디렉터리에 있는지는 해당 파일의 상태입니다. Kanban 플러그인은 60-创作/의 5개 하위 디렉터리를 기반으로 코드가 0인 5열 Kanban 보드를 직접 생성합니다. 카드를 드래그하면 파일이 이동됩니다. 너무 단순해서 워크플로처럼 보이지 않습니다.

AI는 쓰고, 나는 읽기만 한다

이 장면은 월라이의 수십만 단어로 구성된 '인간 쓰기와 인간 읽기' 모델에서 AI 시대의 'AI 쓰기와 인간 읽기' 모델로의 실제 전환입니다.

저는 Claude에게 RAG와 같은 주제를 체계적으로 정리하는 데 도움을 달라고 요청합니다. 40-原子笔记/RAG/ 아래에 직접 작성됩니다. 각 항목은 #类型/原子 #归类/RAG #主题/ai 태그와 올바른 머리글이 있는 독립적인 원자 메모입니다. 작성한 후 다음과 같이 말했습니다. "이번에 12개 항목을 썼습니다. 시간을 내어 읽어보시기 바랍니다. 주장의 강도를 '검증할 사항'으로 표시했습니다. 다시 읽으신 후 '검증함'으로 변경하겠습니다."

내가 하는 일은 읽고, 판단하고, "검증 대상"을 "검증" 또는 "추측"으로 변경하는 것입니다. 제가 작성한 수십만 단어의 월라이 노트 중 상당 부분이 실제로 이런 종류의 정렬 작업입니다. AI가 수행했어야 합니다. 이제 내 역할이 바뀌었기 때문에 감히 내 글의 70% 이상을 AI에 넘길 수 있게 됐다.

세션 전반에 걸쳐 일관됨

이 시스템이 가장 "살아났다"고 느끼게 한 순간은 새로 열린 Claude Code 세션이었습니다. 아무런 메시지도 표시하지 않고 "올바른 위치에 붙여넣을 수 있도록 도와주세요."라는 텍스트 한 조각을 던졌습니다.

그것은 CLAUDE.md을 읽고 내 텍스트의 의미를 분석한 후 다음과 같이 말했습니다. "이 단락은 원자 기호와 같지 않습니다(결론은 충분히 독립적이지 않습니다). 그러나 창의적인 자료에 더 가깝습니다. 어떤 원고가 당신을 위해 준비되었습니까?"

**내 규칙을 사용하여 다시 묻는 것입니다. **

이것은 설정 첫날에는 예상하지 못했던 부산물입니다. 규칙을 충분히 명확하게 작성하면 AI는 규칙을 실행하는 과정에서 무엇을 하고 있는지 명확하게 생각하도록 강요합니다.

보름이 지나도록 이해하지 못한 것

**AI 시대에 지식 시스템을 구축할 때 가장 쉬운 함정은 AI가 "완벽한 분류"를 설계하도록 돕는 것입니다. 그러면 사전 설정을 따라갈 수 없습니다. **

설정 첫날 클로드가 나에게 준 디렉토리 구조는 시험 답안지처럼 깔끔했다. 그러나 15일째에 실제로 사용할 수 있는 것은 깔끔한 답안지와 다음과 같은 "사용해 본 후에야 알 수 있는" 수정 사항입니다.

• Atomic Notes가 쌓일수록 루트 디렉토리가 혼란스러워집니다. → #归类/ 네임스페이스 및 테마 하위 디렉토리 추가
• AI가 쓴 노트와 내가 생각하고 쓴 노트가 뒤섞여 구분이 불가능함 → 레이어링을 위해 论证强度 앞부분 필드 추가

이 규칙은 Claude의 사전 작업 첫날에 나온 것이 아닙니다. 그들은 반달 동안 일하고 몇 가지 어려움을 겪은 후에 성장했습니다.

첫날의 내 계획이 kepano를 복사했다면 오늘의 #归类/은 결코 나타나지 않았을 것입니다. 왜냐하면 그것은 kepano의 필요가 아니었기 때문입니다. **진정으로 사용 가능한 시스템은 상상하는 것이 아니라 실제로 사용되는 시스템입니다. **

AI 시대의 노트를 다시 생각해보세요

이 시점에서 저는 세 가지 최종 결정을 내릴 수 있습니다. 최대한 간단하게 설명하자면 다음과 같습니다.

**첫번째 문장 : 노트 반대편이 나에서 AI로 바뀌었습니다. **

나는 미래의 나를 위해 메모를 쓰곤 했습니다. 그래서 더 많이 기억할수록 더 아름답게 정리될수록 더 좋습니다. 하지만 지금은 대부분의 시간을 AI와 함께 쓰고, 읽고, 찾아주는 데 보냅니다. 노트의 진짜 모습이 바뀌었습니다. 이제 주변의 AI가 언제든지 불러오고 싶은 '장기 기억'이 되었고, 그냥 지나가면서 읽으면 됩니다.

이 문제는 메모 작성 도구의 선택 기준을 직접적으로 결정합니다. 제가 wolai와 Notion을 탈퇴하는 근본적인 이유는 업데이트가 중단되거나 정지되는 것이 아니라 그들의 콘텐츠 AI를 사용할 수 없기 때문입니다. SaaS 블랙박스에 들어 있는 AI는 언제든지 호출할 수 없고 노트북이 아무리 아름다워도 저장할 수 없습니다. **그래서 지금 제가 노트 작성 도구를 평가할 때 첫 번째 질문은 "내 콘텐츠를 AI가 자연스럽게 읽고 쓸 수 있는가?"입니다. 가능하면 사용하고, 불가능하면 포기하세요. **

**두 번째 문장: AI는 지식을 쓰고, 인간은 판단을 씁니다. **

AI는 사실, 구성, 기술적 원리 등을 나보다 빠르고 정확하게 작성할 수 있다. 내가 직접 작성하려면 두 사람이 시간을 낭비하는 셈이다. 단, 입장과 평가, 반례는 직접 작성해야 합니다. AI가 글을 못 써서가 아니라, 이 부분을 아웃소싱하게 되면 점점 자신의 판단에 대한 자신감을 잃게 되기 때문입니다. 올해 3월 높은 평가를 받은 HN 기사는 이 문제를 가장 가혹하게 언급했습니다.

나의 대응책은 각 메모를 "검증 예정/검증/추측"으로 표시하는 것입니다. AI가 작성한 전체 표시는 "검증 예정"이며, 다 읽은 후에는 "검증됨" 또는 "추측됨"으로 변경됩니다. **이 버튼을 누르는 사람은 바로 나임에 틀림없습니다. **

**세 번째 문장: 시스템은 생각해내는 것이 아니라 사용함으로써 만들어집니다. **

이 문장은 이전 섹션에서 철저하게 설명되었습니다. 첫날에 AI가 완벽한 목차를 그리도록 두지 마세요. 2주 동안 달리다 보면 자신에게 꼭 필요한 몇 가지 규칙이 자연스럽게 등장할 것이다.

이것은 시작에 불과하다

이 시스템은 구축된 지 반달밖에 되지 않았고, 아직 완성되지는 않았지만, 제가 사용하기에는 충분하고, 이 블로그 글을 쓰기에는 충분합니다.

자신만의 세트를 만들고 싶다면 - 내 카탈로그를 복사하지 말고 방법을 복사하세요. 이 블로그 게시물을 Claude Code에 넣고 다음과 같이 말하세요.

参考这篇博文里的体系，给我搭一套属于我自己的。
不要直接抄目录，先问我 10 个问题，比如：

  - 我每天会读多少新内容？是看视频、读论文，还是逛博客？
  - 我有没有写作或发布的需求？发到哪里？
  - 我希望 AI 在我的笔记里扮演什么角色——
    只读、整理、还是直接帮我写？
  - 有没有哪些笔记是只服务一次的素材，哪些是要长期沉淀的资产？
  - 我的旧笔记在哪里？是想全迁过来还是慢慢消化？
  - ……剩下的你来问。

把我的回答记到 CLAUDE.md 的 Context 段里，然后再给方案。

그것은 나와는 다르지만 당신에게 속한 시스템을 당신에게 줄 것입니다.

월라이의 수십만 단어 메모는 전부 전송하지 않고 AI가 천천히 소화하도록 했습니다. 이것이 시스템의 두 번째 단계입니다. 어느 날 이 블로그에 "AI에게 수십만 단어의 오래된 노트를 읽어달라고 요청했습니다"라는 기사가 게시된 것을 본다면 시스템이 성장했다는 의미입니다.

그 순간 그것은 더 이상 흑요석 금고가 아니라 10년 동안 지속될 진정한 내 두 번째 두뇌가 될 것입니다.

추가 자료

이 기사에 인용된 방법론과 도구에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 중요도 순으로 다음을 참조하세요.

• 파일 오버 앱 — kepano "데이터가 파일이어야 하는 이유"를 철저하게 설명하는 천 단어 에세이입니다. 5분 안에 읽고 10년 동안 사용하세요.
• 내가 흑요석을 사용하는 방법 — kepano 자신의 금고는 어떤 모습일까, 바텀업 노트 필기의 대표 샘플
• PARA 방법 + AI 두 번째 뇌 소개 — Forte의 PARA 이론 + AI 시대로의 확장
• 스마트 노트 작성법 (Ahrens) + Linking Your Thinking (Milo) — Zettelkasten과 LYT의 독창적인 방법론
• AI-Augmented Zettelkasten 포럼 글 — 'AI가 직접 카드 쓰기'에 반대하는 대표 목소리
• MarkusPfundstein/mcp-obsidian — Claude Code가 자연스럽게 전체 볼트를 읽고 쓸 수 있도록 하는 MCP 서버